少样本预训练
一种通过密集文本描述学习视觉表征的语义预训练方法，在人员重识别任务中实现了与ImageNet预训练相当的性能，同时所需的图像数量显著减少。
Xiang, Suncheng · 钱大宏 · Jingsheng, Gao · Zhang, Zirui · 刘婷 · 付宇卓
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications 2023
用文本描述替代大规模图像预训练，达到相同性能时所用图像数量比 ImageNet 预训练少 1.4 倍。
直接用行人相关的文本描述学习视觉表征，避免从通用图像到行人领域的迁移损失。
仅使用文本描述（FineGPR-C 数据集）训练 CNN，无需任何图像即可获得可迁移到下游 Re-ID 任务的视觉表征。