子空间辅助分布式故障检测算法

大系统鲁棒检测

通过一步校正定理和全维奇偶空间设计，使残差生成器对故障更敏感、对噪声更鲁棒，解决了大规模分布式系统中未知交互项导致的检测难题。

Li, Biao · 杨莹

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2024

技术优势

检测更灵敏

研究奇偶空间所有维度，构造对故障敏感、对噪声鲁棒的残差生成器。

误差可校正

引入一步校正定理，利用局部与邻居数据进一步最小化残差生成器的辨识误差。

效果好于现有

在数值仿真和热连轧精轧机真实系统中，与现有方法对比显示了有效性和优越性。

应用场景

• 工业过程监测：为大型互联工业过程提供分布式监测方案，各子系统协同检测故障。
• 轧机故障诊断：在热连轧精轧机真实系统上验证，可检测轧制过程异常。
• 大型装备健康管理：通过残差分析实现设备状态评估，支持大型装备健康管理。
• 多智能体系统：利用邻居交互信息完成分布式故障检测，适配多智能体系统。