定制协同降镉减甲烷
这种生物炭能够同时在水稻土中降低镉污染和甲烷排放，借助多任务深度学习模型实现双向定制，并且其性能在广大地理范围内都超越了传统机器学习模型。
Yin, Mengmeng · 张鑫 · Li, Fangbai · 闫希亮 · 周小霞 · Ran, Qiwang · 蒋凯 · Borch, Thomas · Fang, Liping
Environmental Science & Technology 2023
模型通过参数共享整合镉和甲烷两套数据，使制备的生物炭能同时降低镉污染和甲烷排放。
模型能根据不同地域的土壤和生物炭特性，定制化设计生物炭，实现广域适用。
采用张量跟踪范式实现参数共享，模型具有可解释性，能分析生物炭特性的相对重要性。