扩散增强调度算法

大规模复杂排产更优

用扩散模型提供结构化先验引导强化学习探索，在动态混流车间排产中兼顾完工时间与能耗。

Wu, Zhanwen · Zhang, Feng · Dong, Weihang · Zhu, Zhaolong · 王进鑫

Expert Systems with Applications 2027

技术优势

大订单量更占优

在不同系统规模和订单量下均取得有竞争力的完工时间，且优势在大规模和强约束场景中更加明显。

应用场景

• 智能排产：用扩散先验引导强化学习，在线调度动态混流车间。
• 工业物联网：适应订单和机床状态实时变化，适合物联网驱动的生产环境。
• 制造执行系统：提供在线决策策略，可嵌入MES优化排产执行。
• 节能生产：在保证完工时间的同时提升能效，满足节能生产要求。