AIWW营养筛查工具

肿瘤营养风险筛查更准

这项评分工具让肿瘤患者营养风险评估的漏诊率从73.2%降至0.09%，并具预后价值。

Zhang, Ge · Yong-Fa, Zheng · 张琦 · 张熙 · Zhang, Xiao · Li, Xiang · Zhang, Kang · Tang, Meng · 刘玥 · 杨茗 · Liu, Tong · Lin-Xie, Song · 张赫 · Wan-wei, Wang · Hu, Chun Lei · Shi-Qi, Lin · 张锐 · Xu, Xia · 李卫 · Song, Chun Hua · 刘鸣 · Chen, Qiang · Wang, Kun · Li, Bo · Li, Ning · Gao, Qin · Wang, Xiao · Wang, Yang · Benjamin, Xu · Hui, Qin · Xi, Xu · Barazzoni, Rocco · Weng, Min · Shen, Xian · 石汉平

Science China Life Sciences 2023

参数信息

敏感度
0.910
特异度
0.768
曲线下面积
0.785
Kendall tau系数
0.588
漏诊率
0.09 %
漏诊率
0.09 %

技术优势

漏诊率极低

AIWW漏诊率仅0.09%，而NRS-2002为49.0%、MST为73.2%，能更可靠地发现需要营养干预的患者。

敏感度更高

AIWW敏感度0.910，远高于NRS-2002的0.531和MST的0.285，能识别更多真正的营养不良患者。

预测生存

AIWW评分还能预测肿瘤患者生存，提示其临床预后价值。

应用场景