自适应内外学习群体算法

低通信成本高共识

一种多智能体群体优化算法,通过内外学习与自适应通信机制,在分布式优化中实现高效通信和稳定共识。

Tai-You, Chen · 陈伟能 · 魏凤凤 · 胡晓敏 · Jun, Zhang

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2024

技术优势

通信成本更低

自适应通信机制让智能体前期多探索、后期才频繁通信以达成共识,从而减少整体通信次数。

共识有理论保证

针对确定性MASOIE,论文给出了系统共识的理论分析,让算法行为可预测、可验证。

兼顾局部优化与全局协作

内外学习机制使每个智能体既能优化自己的局部目标,又能通过外部学习与其他智能体协作以逼近全局目标。

应用场景