非均匀噪声精准定位
引入复Wishart先验，模型能捕捉字典集列间复杂相关性，从而在非均匀噪声和离格条件下仍能可靠恢复信号。
张骏 · Liang, Bin · 杨建华 · 侯宏
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025
用复Wishart分布表征未知结构的噪声，不再假设各通道噪声方差相同，从而避免性能下降。
通过两层先验模型（复高斯+复Wishart）捕捉字典列间的复杂相关性，提升稀疏恢复的准确性和稳健性。
扩展二维离格解，不再受限于粗糙的网格划分，定位误差进一步降低。