低开销算多态
用带自旋约束的深度神经网络变分蒙特卡洛，以更低计算代价同时精确求出强关联体系的基态和多个激发态，并在近简并情形下保持正确自旋对称。
Zhe, Li · Wen, Xuelan · Li, Xiang · Han Jie · 陈基 · Ren, Weiluo
Nature Computational Science 2024
修改优化目标后，得到的波函数满足目标自旋对称性，在强关联体系中能量精确且对称性正确，即使在近简并情形下也不混淆。
该方法能够求解多个具有目标自旋对称性的激发态，而不只是基态，扩展了可处理的量子态范围。
在光化学感兴趣的双自由基体系中，能够准确计算单重态-三重态能隙，为相关研究提供可靠数据。