湍流拓扑优化冷板

PEC高近九成

面向快充快放的动力电池液冷,以湍流共轭换热拓扑优化替代层流假设,在高压降与低温升间取得更优平衡。

Zexu, Wang · Ziwen, Zou · Zhou, Yuxin · Xiao, Geng · Sun, Yiwei · Huang, Xinyan · Hao, Menglong

International Journal of Heat and Mass Transfer 2025

参数信息

PEC提升率
86.7 %
PEC提升率
78.5 %

技术优势

湍流设计更适配快充

基于k-ε湍流模型的拓扑优化冷板在高速湍流工况下综合性能最佳,PEC较矩形冷板提升86.7%。

同时兼顾压降与均温

采用多目标函数最小化压降与平均温度,综合性能超越蛇形与矩形冷板。

与电化学模型耦合验证

采用电化学-热耦合模型模拟电池包生热,验证冷板在恒流放电工况下的真实性能。

应用场景