通过时序匿名游走机制与拓扑感知Transformer架构，统一建模以太坊账户匿名性与交易历史时序动态，使钓鱼欺诈检测以链接预测方式实现。
李超 · Yafei, Zhang · Runshuo, Liu · 赵中英 · 段华 · 曾庆田
Pattern Recognition 2026
通过时序匿名游走机制直接刻画账户在交易网络中的匿名特征，弥补现有方法对此的关键不足。
采用时序特征编码策略，有效提取账户交易历史中的时序模式，使模型能够利用行为随时间的变化。
拓扑感知 Transformer 在语义层面整合图结构特征与交易历史，利用多头注意力捕捉钓鱼行为的长期演化规律。
源代码公开在 GitHub，便于研究者复现和进一步开发。