解释生成显著提升
将用户与物品ID作为连续提示注入预训练Transformer，并辅以顺序调优与推荐正则化训练策略，在可解释推荐任务上一致超越强基线。
Li, Lei · Zhang, Yongfeng · Chen, Li
ACM Transactions on Information Systems 2023
直接将ID向量输入预训练模型，相比寻找替代词的离散提示，能更好地保留ID信息，从而提升解释生成效果。
顺序调优和推荐正则化两项策略弥补了随机初始化的ID向量与预训练模型之间的学习阶段差异。
在三个可解释推荐数据集上的实验表明，该方法稳定优于现有强基线。