精准度量决策表不确定性
提出一种新的条件判别指数，能更准确地度量决策表中的不确定性，并基于此设计了启发式特征选择算法，在实验中优于五种现有算法。
张纲强 · Song, Yan · 喻光继 · Li, Zhaowen
Applied Intelligence 2024
条件判别指数同时利用下近似和上近似信息，避免了只考虑下近似造成的信息损失，从而更准确地度量不确定性。
通过统计分析比较所提出的多个不确定性度量，发现条件判别指数具有最佳性能，因此被选用于特征选择算法。
基于该度量的特征选择算法在数值实验中与五种其他算法比较，分类精度更优。