仅需1个训练样本
采用四重网络与深度局部指纹特征，大幅提升小样本场景下的攻击准确率与泛化能力。
Zou, Hongcheng · 苏金树 · Wei, Ziling · 陈曙晖 · Yang, Chunfang · Chen, Mantun
IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 2025
DQF 在 1-shot 学习设置下准确率即可达 87.1%，而此前方法在此场景下性能大幅下降甚至失效。
通过提取深度局部指纹特征（DLFFs），DQF 避免了以往攻击中丢失大量判别信息的问题。
采用四重网络架构并修改四重损失函数，提升了模型在小样本条件下的泛化能力。