弱监督细粒度
仅用类别标签即可捕获局部几何细节与全局空间结构，在细粒度三维点云分类上优于现有方法。
Huihui, Shao · Bai, Jing · Rusong, Wu · Jinzhe, Jiang · 梁红博
Pattern Recognition 2023
仅使用类别标签进行训练，省去了部件位置或属性等精细标注。
通过跨不同感受野的分层上下文对比，提取判别性局部细节。
SimAM-Capsule 聚合模块突出显著局部特征并捕捉其空间关系，提升分类性能。
在 Airplane、Chair、Car 三个细粒度数据集上均取得最佳结果。