表型感知图框架

多模态融合诊断

融合神经影像与表型数据，提升神经精神障碍分类精度。

Shen, Wu · Chun, Liu · Weilun, Wu · Xia, Zhengwang · 焦竹青

Expert Systems with Applications 2026

参数信息

自闭症谱系障碍诊断准确率

81.26 %

重度抑郁症诊断准确率

78.68 %

技术优势

融合更精准

利用影像-表型相似性构建个体节点图，区分受试者间的同质与异质特征，提升分类能力。

筛选关键节点

全局-局部特征剪枝策略过滤关键节点，生成个体节点特征，去除冗余同时保留判别细节。

多级时空卷积

采用多级时空图卷积架构提取功能连接特征，捕捉复杂的时空模式。

应用场景

• 神经精神障碍辅助诊断：提供客观的辅助诊断依据，减少主观评估偏差。
• 脑影像分析：自动识别与疾病相关的判别性脑区，辅助影像解读。
• 多模态医学数据融合：将影像与表型数据结合，挖掘互补信息提升诊断效能。