盲融合双向一致
该网络通过可逆设计和内容感知模块，在观测模型未知的情况下实现高光谱与多光谱图像的高保真融合，空间与光谱精度俱佳。
Wang, Wu · 傅雪阳 · 曾卫红 · 孙丽岩 · Zhan, Ronghui · 黄悦 · 丁兴号
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2023
通过迭代交替优化观测模型与融合过程，无需预先知道观测模型即可实现高精度融合。
将部分网络改为可逆结构，避免深度网络的前向信息损失，从而在重建中维持空间与光谱一致性。
引入内容感知特征重组模块（CARA）对特征进行自适应重排，提升融合结果的空间保真度。
采用SE-ResBlock减少特征冗余，使网络参数更少、计算更高效，便于部署。