长序列准确预测
该模型通过均值异常平移消除局部离群点影响，可准确预测服务器CPU和内存指标的状态，并生成预测区间。
Wang, Kun · Chen, Zheng · Min, Wang · 陈志刚 · Zhipeng, Zhao · 张立中
Future Generation Computer Systems 2023
MAT-Transformer通过均值异常平移保留了时间序列的原始特征，同时调整预测模型，克服了传统Transformer因二次内存复杂度而难以处理长序列的局限。
模型不仅能给出点预测，还能生成预测区间，为运维人员提供不确定性估计，便于风险评估。
在包含170,000条真实电力行业信息系统状态记录的数据集上完成测试，验证了方法的实用性。