双注意力点云分割网络

速度精度兼优

一种双注意力与一致性约束特征聚合的点云语义分割网络,在保持快速随机采样的同时提升分割精度。

Fukun, Yin · Huang, Zilong · 陈涛 · Luo, Guozhong · Yu, Gang · Bin, Fu

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

参数信息

mIoU 提升幅度
2-3 %

技术优势

采样快且结构不丢

DCNet 采用快速随机采样替代昂贵的点密度度量,并通过双重注意力保留拓扑和语义结构,避免关键特征丢失。

边界点分得更准

解码器相邻层之间施加类别一致性约束,使每个点与上一层同类点的高层语义特征聚合,有利于区分边界上的同类相邻点。

精度最高快方法

在相同快速随机采样条件下,DCNet 的 mIoU 比最先进方法高 2-3%,达到速度-精度最优平衡。

应用场景