量化误差更小
通过调整膜电位分布来减小脉冲神经网络的量化误差，提升网络性能。
Guo, Yufei · Liu, Xiaode · Chen, Yuanpei · 张力文 · Weihang, Peng · Zhang, Yuhan · Huang, Xuhui · Ma, Zhe
2023
仅添加一个正则化损失项，无需修改网络结构或训练流程，即可直接应用于现有SNN。
在不同网络架构和数据集上均超越先前最先进方法，表明其通用性和鲁棒性。
通过调整膜电位分布至接近尖峰值的范围，从根源上降低量化误差，而非事后补偿。