多轴载荷寿命预测
一种融合深度学习和LightGBM的代理模型，结合物理知识，能够高效预测航空航天材料在多轴载荷下的低周疲劳寿命。
Li, Butong · Junjie, Zhu · 赵旭峰
Reliability Engineering and System Safety 2025
代理模型可以快速预测疲劳寿命，无需进行耗时的多轴疲劳试验或复杂的非线性有限元分析。
模型融合了深度学习和LightGBM的优势，能够准确预测多轴载荷下的低周疲劳寿命。
框架基于物理引导的机器学习方法，结合多轴疲劳参数，能够处理各种多轴加载条件。
定义新的疲劳寿命退化关系KBM-N，并拟合概率疲劳寿命退化曲线，可评估可靠性。