修复提速23%
以优化刀具刃口和机器学习参数匹配,在干切削中同时获得低于30 nm的表面粗糙度和显著缩短的单坑加工时间,用于激光损伤光学元件的快速回收。
程健 · Hongqin, Lei · Zhao, Linjie · 刘强 · Hu, Youwang · 陈明君
Sustainable Materials and Technologies 2025
优化后的刃口半径与参数组合确保锥形修复坑表面粗糙度低于30 nm,满足激光损伤修复的高表面质量要求。
通过机器学习优化的参数组合,单个锥形修复坑的平均加工时间从360 s降至278 s,显著提高回收效率。