压缩不降精度
该框架通过聚合压缩、知识精炼和边缘云互学习，在资源受限的边缘设备上实现高精度多变量时间序列异常检测。
张圣林 · Jiacheng, Zhang · Guohua, Liu · Shiqi, Chen · Chenyu, Zhao · Ma, Minghua · Yutong, Chen · 孙永谦 · 裴丹
IEEE Transactions on Services Computing 2025
聚合压缩在降低模型复杂度的同时保持高检测精度，避免了传统压缩方法带来的性能下降。
通过知识精炼和边缘云互学习，模型能够与云端持续同步并适应边缘环境中不断变化的数据模式。
在真实世界数据集上的实验证实了检测性能的显著提升，为实际部署提供了可信依据。