抗噪动态关系推理
通过掩码图自编码器，实现对多智能体动态交互关系的稳健推理，显著提升轨迹预测精度。
Fuyuan, Zhao · 曹现刚 · 赵江滨 · Duan, Yong · Xin, Yang · Zhang, Xinyuan
Neurocomputing 2025
通过掩码重建，利用路径和度信息减轻噪声边对网络拓扑的影响，提高交互推理稳定性。
采用偏好随机游走的图注意力路径采样器，融合拓扑与节点属性特征，为邻居节点分配最优掩码权重。
在四个标准公开数据集上超越现有最优模型，为复杂多智能体系统提供更可靠的轨迹预测。