地铁病毒传播模型

高峰感染降半

将SIR模型与地铁客流时空特征结合，为城市交通防疫提供可推演的应急决策依据。

周雨阳 · Zheng, Shuyan · Feng, Feng · 陈艳艳

Journal of Transport and Health 2023

参数信息

高客流站点潜在感染人数降幅

50 %

技术优势

联合策略最有效

消毒与错峰出行联合实施时，高客流站点潜在感染人数可降低50%，优于任一单独策略。

消毒优于错峰

单独干预下，加强消毒对感染人数的削减效果优于错峰出行策略。

应用场景

• 城市交通防疫：预测不同干预下地铁内病毒传播态势，支撑防控方案制定。
• 应急管理：模拟应急策略效果，辅助制定地铁疫情应急预案。
• 流行病建模：扩展SIR模型至地铁客流场景，评估干预措施效果。