99%准确率 200ms级
该仪器将电磁感应检测与轻量级深度学习模型集成于手持式边缘设备中，无需大型计算资源即可完成转子缺陷的高速高精度识别。
Zhu, Qingyun · Jingfeng, Lu · Wang, Xiaoxian · 王辉 · 陆思良 · de Silva, Clarence W. · Xia, Min
IEEE Internet of Things Journal 2023
推理时间小于200 ms，可嵌入产线节拍，无需离线抽检。
检测准确率超过99%，能可靠识别压铸缺陷，降低漏检风险。
模型部署在树莓派微控制器上，系统紧凑灵活，无需云端或PC。