多模态抗噪强
融合声音、振动和图像信号的故障诊断模型，针对不同运行状态和气象条件分别处理，相比现有方法显著提高了诊断精度。
Ying, Han · Tanmiao, Liu · 李琨
Structural Health Monitoring 2025
通过快速傅里叶变换与残差网络结构，抑制高噪声对振动和声音特征的干扰，避免深层卷积后故障特征模糊。
融合红外热成像和可见光图像，解决非同源数据表征问题，在低能见度、高噪声等恶劣天气下仍能准确交互信息。
根据晴天、雾天、大风、不同光照等气候类型建立多模态融合模型，使诊断方法覆盖广泛天气条件。
仿真结果证实，所提方法相比现有方案实现了实质性改进。