少数类检测率大幅提升
利用网络流量分布特征同时在数据空间和特征空间扩充少数类样本，在不牺牲多数类精度的前提下显著提升稀有攻击的检出率。
Wang, Caihong · 许都 · 李宗航 · Niyato, Dusit (Tao)
IEEE Internet of Things Journal 2023
利用流量分布特征在数据空间和特征空间同时扩充少数类样本，大幅提升对稀有攻击的检出率。
在提升少数类检出率的同时，确保多数类（正常流量）的检测精度不下降，避免资源浪费和入侵检测系统可信度降低。
在CICIDS2017数据集上，F1分数比现有最优方法提高10.2%，综合性能更优。
模型设计轻量化，适用于物联网边缘设备或网关的实时检测。