少样本高精度
为盾构机提供不依赖司机经验的智能位置偏差预测,确保隧道施工顺利完成。
Xu, Jin · 张泽慧 · Zhang, Longguan · 刘盾
Automation in Construction 2023
通过迁移学习分支处理训练数据不足的项目,模型可以从已有项目迁移知识。
在六个施工项目、三种案例设置下,预测精度和稳定性均更高。
为盾构机提供智能决策支持,减轻司机对施工经验的过度依赖。