交通冲突间隔时间建模

预测冲突间隔

提出一个同时捕捉均值与方差异质性的相关随机参数加速失效时间模型，用于更准确地分析交通冲突间隔时间及其影响因素。

李根 · Yiyuan, Wu · Xuyichen, Yan · 杨震 · 杨洋 · Zhang, Jie

Accident Analysis and Prevention 2025

技术优势

拟合更优

与传统模型相比，CRPHMV AFT模型在High D数据上展现出更优的拟合性能，说明其能更准确地描述冲突间隔时间的分布规律。

捕捉异质性

模型识别出平均速度、加速度方差、交通流量和高风险冲突四个变量存在异质性效应，揭示了不同因素对冲突间隔时间影响的差异性。

揭示交互作用

进一步分析发现，未观测异质性之间存在交互效应，例如平均速度与高风险冲突、平均速度与加速度方差之间的交互作用显著影响冲突间隔时间，为理解复杂影响机制提供新见解。

应用场景

• 交通安全管理：利用模型识别高风险冲突的关键影响因素，为制定针对性管控措施提供依据。
• 交通流分析：通过分析冲突间隔时间及其影响因素，深入理解交通流稳定性的动态规律。
• 事故预防：通过揭示冲突间隔时间的影响机制，辅助管理人员提前干预，降低事故风险。