对偶图正则化概念分解

多视图聚类

同时捕获数据空间与特征空间的局部结构信息，提升多视图聚类性能。

Jinshuai, Mu · 宋鹏 · Liu, Xiangyu · Li, Shaokai

Expert Systems with Applications 2023

技术优势

双视角捕捉局部结构

同时对数据空间和特征空间施加图正则，使学习到的表示保留近邻关系。

自动平衡各视图贡献

引入自适应权重向量，根据各视图重要性动态调整，避免人为设定权重。

性能优于现有方法

在七个数据集上的实验表明，该方法优于多种流行的多视图聚类方法。

应用场景

• 多视图数据融合：将来自不同来源或模态的数据有效融合，提取一致的低维表示。
• 未标定数据聚类：直接对未标记的多视图数据进行聚类，无需人工标注。
• 特征提取：学习到的低维表示可作为特征，用于后续聚类或其他任务。