信道效率大幅领先
面向真实海事物联网环境，利用异构时态图与深度强化学习动态优化信道分配，提升复杂时变通信场景下的频谱利用效率与泛化能力。
李宗旺 · 谢卓辰 · He, Xiaohe · 梁旭文
Computer Communications 2024
采用时间编码技术捕获通信场景随时间的动态演化，使算法能够适应真实海事物联网中不断变化的信道条件。
构建基于关系的异构边连接不同类型终端节点，并利用注意力机制进行信息聚合，有效应对高度异构的网络结构。
仿真结果表明，在信道效率和泛化能力方面显著优于其他最先进算法。