平衡共享与个性化
从因果视角学习用户-物品潜在依赖结构，并针对不同用户自适应平衡个性化与共享知识。
张圣宇 · 冯福利 · 况琨 · Zhang, Wenqiao · 赵洲 · Yang, Hongxia · Chua, Tatseng · 吴飞
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
通过可微分的重建、依赖性和无环性正则化，学习到的潜在结构能复现观测交互数据，且满足无环性与依赖约束。
不确定性估计显式量化结构个性化的可靠性，从而为不同用户自适应平衡个性化与共享知识。
在MovieLens、Amazon两个公开基准和支付宝大规模工业数据集上验证了结构学习与平衡策略的有效性。