多智能体协同
针对源荷不确定性与分配低效问题,提出两层交互策略实现微网源-网-荷-储-充全局动态交互调节,提升新能源就地消纳与经济性。
陈宋宋 · Lutao, Zhang · Zhou, Ying · Chen, Ke · Wang, Zhongdong · Lihui, Xie
International Transactions on Electrical Energy Systems 2023
IQ(λ)采用耦合估计方法,克服传统强化学习的过估计/欠估计问题,提高学习稳定性。
第二层HDQC分配策略解决比例分配法利用率低的问题,提升策略在复杂随机环境中的适应性。
两层策略交互实现源-网-荷-储-充的全局动态交互调节,突破局部优化局限。