自适配物理神经网络

复杂地形免网格

针对复杂地形散射波场模拟,通过时域分解的顺序学习提升网络可扩展性与解算精度,实现无网格细粒度地震波正演。

Yi, Ding · 陈素 · 李小军 · Suyang, Wang · Shaokai, Luan · Sun, Hao

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023

技术优势

不用画网格

SA-PINN 直接在连续时空域中求解波动方程,免去复杂地形网格剖分,能自然施加自由表面等边界条件。

长时间也能算准

时间域分解的顺序学习将长时程问题切分为多个子区间逐步训练,提升网络可扩展性和解算精度。

结果与谱元法一致

与谱元法计算得到的位移地震图对比,SA-PINN 的模拟结果准确可靠。

应用场景