组合零样本新基准
利用跨注意力机制学习属性与对象的解缠表示，并通过EMD正则约束概念学习，在闭环和开环设定下均显著超越现有方法。
Shaozhe, Hao · 韩锴 · Wong, Kwan Yee Kenneth
2023
利用跨注意力机制将属性与对象概念分离，EMD正则进一步约束注意力集中在目标概念上，提高概念表示的纯度。
通过结合多个概念概率改进推理过程，在三个基准数据集上取得新SOTA，闭环和开环设定下均显著优于之前工作。
得益于概念解缠，推理时能够组合多个概念概率来调整预测分数，使模型更适应开放世界场景。