双通道注意力裂纹分割网络

多尺度特征融合

该网络通过双通道提取全局与局部信息,并引入混合注意力机制,显著提升了复杂背景下裂纹分割的准确性。

Yidan, Yan · 孙君顶 · Hongyuan, Zhang · Tang, Chaosheng · 毋小省 · Wang, Shuihua · Zhang, Yudong

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

技术优势

同时捕获全局与局部信息

双通道特征提取分别获取全局和局部信息,使网络既能理解整体结构又能关注细节,从而提高复杂背景下裂纹分割的准确性。

深度融合多尺度特征

在残差结构中集成多尺度特征提取模块(MFE),能够捕获深层的多尺度信息,有助于应对不同宽度和形态的裂纹。

注意力聚焦裂纹目标

混合注意力机制连接编码器与解码器,从不同尺度和维度聚焦目标区域,丰富了裂纹特征表示,抑制背景干扰。

性能优于现有方法

在三个公共裂纹数据集上,与最先进的裂纹检测技术对比,所提网络取得了更优的分割性能。

应用场景