残差退化相位解缠算法

大梯度区精度高

通过FISTA和正则化改进残差退化处理，在噪声和大梯度区域保持高效且准确的相位解缠。

高延东 · Chao, Yan · 周伟 · 郑南山 · 毛亚纯 · Li, Shijin · Binhe, Ji · Bian, Hefang

IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2025

技术优势

大梯度区精度更高

采用残差退化策略并结合L1范数正则化，能有效处理大梯度变化区域的残差，从而提升解缠精度。

误差传播被遏制

新分支切割策略能有效防止误差传播，使解缠结果更可靠。

应用场景

• InSAR地表形变监测：替代传统解缠步骤，提高大梯度形变区的监测精度。
• 雷达干涉测量：作为干涉处理中的解缠模块，增强噪声鲁棒性。
• 卫星遥感数据处理：集成到卫星InSAR处理链路，提升数据产品质量。
• 航天器观测：用于航天器搭载的SAR数据处理，保障形变反演精度。