复杂场景精准分割
通过差异化聚合多级特征并抑制预测不确定性，在复杂场景下清晰完整地提取显著目标。
杨巧宁 · Jiahao, Zheng · 陈娟
Neurocomputing 2025
通过差异化处理多级特征，利用多样化特征激活模块从多方向和多通道捕获显著信息，获得更多结构和细节信息，避免了无差别聚合带来的特征冗余。
多级特征融合模块有效利用多级显著特征，减少特征差异，聚合上下文语义信息和多样化显著信息，克服显著与非显著像素混淆问题，降低预测结果不确定性。
边缘辅助模块细化和补充显著目标的边界信息，提高对目标轮廓周围像素的理解，从而得到更精确的分割结果。
通过上下文注意力模块获取全面的上下文语义信息，学习不同显著目标间的语义相关性，在复杂场景中表现优异。