知识图频谱推荐算法

小样本推断频谱

用知识图组织高频通信领域知识,将频谱质量推断转化为无向图上的节点回归问题,通过图卷积网络迁移知识实现样本不足时的可靠推荐。

Sun, Jiachen · 陈静 · 丁国如 · Lin, Fandi · Song, Yehui

IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking 2023

技术优势

小样本也能推断

通过知识图谱引入高频通信领域知识,将知识从源域完整数据迁移到目标域的小样本推断场景,缓解了数据不足的问题。

知识可解释

知识图谱以无向图形式显式组织和表示高频通信知识,便于提取和推理,使推断过程具有可解释性。

合成与真实数据均有效

在合成数据和真实数据上的实验证明了所提出的基于GCN的推理算法的有效性。

应用场景