针对高炉煤气流量分布难以实时监测的问题，提出一种结合时空周期性建模与动态记忆的软测量驱动预测控制框架。
75806549 · 75806550 · Zejun, Yu · 张森 · 杨永亮 · Xiao, Wengdong · Zhengguo, Li
ISA Transactions 2025
通过将空间正则化嵌入互信息来优化动态时间延迟，消除滞后效应对建模精度的影响。
双编码Transformer网络同时采用绝对和周期位置编码，捕捉时空周期模式和全局动态。
动态周期状态记忆机制通过双阈值记忆优化和注意力加权聚合，解决信息冗余和记忆过时问题。
将合作双优化器训练的PPO策略与动态记忆机制嵌入LSTM编码器-解码器，实现煤气流量分布的动态闭环预测控制。