LPMM域自适应算法

跨会话手势识别

通过局部保持和最大间隔准则，同时对齐特征分布并避免错误伪标签，显著提升跨会话手势识别的准确率。

郭遥 · Liu, Jiayan · Wu Yonglin, · Jiang, Xinyu · 王雅琳 · Meng, Long · 刘翔宇 · 殳峰 · 戴晨赟 · 陈伟

International Journal of Neural Systems 2024

参数信息

平均准确率

98.46 %

平均准确率

71.64 %

技术优势

跨会话不掉点

通过域对齐保留邻域结构并拉开类别间距，使特征在新会话中仍然可分。

不怕标错

伪标签筛选和迭代结果选择两个模块可以避开被误标样本，防止准确率被拉低。

应用场景

• 肌电手势交互：让肌电手势交互在用户多次佩戴后仍保持高识别率。
• 人机自然交互：减少因数据偏移导致的误识别，使人机交互更自然可靠。
• 可穿戴手势控制：解决可穿戴设备跨天使用时的精度衰减问题。