番茄叶片识别新框架
一种融合了双边局部注意力和自监督学习的Transformer网络，在番茄叶片病变识别上取得了比现有CNN方法更高的准确率。
Yuanbo, Ye · 周厚奎 · 于慧敏 · 胡浩基 · 张广群 · 胡军国 · He, Tao
Pattern Recognition 2024
通过多尺度特征融合与自适应融合策略，显著提升识别准确率。
双边局部注意力模块与自监督学习模块结合，增强了窗口间信息交流能力。
设计的FFLCA结构解决了注意力距离随层数增加的问题。