跨时相稳健检测
通过解耦表示学习分离成像风格与内容特征，在消除伪变化的同时保留地物细节，实现对多时相遥感图像中真实变化的精准检测。
程谟凡 · He, Wei · 李卓鸿 · 杨光义 · 张洪艳
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2024
将每个输入图像嵌入共享内容空间和私有风格空间，分离风格以减轻不同成像条件导致的风格差异，提取的内容空间反映语义特征，从而抑制伪变化。
多分辨率并行结构构建内容空间编码器，促进语义信息和空间细节的稳健特征提取。
轻量级解码器用于图像复原，增强了解耦空间的独立性和可解释性。
在五个公开数据集和一个自采多时相数据集上与11种先进方法对比，实验结果表明该方法能稳健处理时相和平台变化。