配准精度超现有方法
采用FLatten Transformer块与逐层输出融合机制，持续追踪运动图像位置差异，在脑图像配准上优于现有方法。
Tianyong, Liu · Zhiqing, Zhang · Guojia, Fan · Nan, Li · Chengwu, Xu · Li, Bin · Gang, Zhao · Zhou, Shoujun
Pattern Recognition 2025
逐层输出融合机制确保网络输出与最终形变场直接关联，避免信息在深层网络中丢失。
通过专门设计的运动图像编码器和逐层融合机制，克服了过度依赖最后一层高分辨率图像的缺点，更好利用多尺度信息。
FLatten Transformer块采用聚焦线性注意力机制，在保持低复杂度的同时增强注意力表达能力，使配准更准确高效。