分布偏移下仍稳健
利用信息瓶颈原理与不变风险最小化框架，提取紧凑且具因果性的任务相关特征，无需测试数据即可同时实现域偏移泛化与语义偏移检测。
76792461 · Shao, Jiawei · He, Hengtao · Song, Shenghui · Zhang, Jun · Ben Letaief, Khaled
IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2025
通过不变特征编码提取与领域无关的因果特征，使模型在未见过的域偏移数据上保持性能。
标签依赖特征编码增强了对语义偏移数据的识别能力，使系统能够检测出与任务语义不一致的输入。
训练时不需要任何测试数据，降低了实际部署中对未知环境先验知识的要求。
通过变分近似推导出可优化的上界，实现了更好的率失真权衡，在传输效率和任务性能间取得更优平衡。