提速近九成
在维持分类精度的前提下，以子容差类分解实现渐进式确定度度量，从而大幅缩短不完整流式数据的特征选择耗时。
赵洁 · Yun, Ling · 黄发良 · 王甲海 · See-To, Eric Wing Kuen
Pattern Recognition 2024
两阶段确定度度量同时考虑确定信息和不确定信息，避免仅凭容差关系误判特征重要性而引入冗余。
通过逐步过滤确定区域，每次迭代只需在更小的候选特征子集上计算，执行时间显著下降。
在多个真实数据集上的实验表明，与基线算法相比，运行时间减少超过89.78%，而分类精度保持不变。