动态因果建模
该模型结合Hebbian学习和动态影响评估，从节点特征中显式建模因果关系，从而在复杂图结构分类任务上超越现有方法。
Simi, Job · Xiaohui, Tao · Cai, Taotao · 历李 · Xie H. · 徐偲 · Yong, Jianming
Knowledge-Based Systems 2025
该模型不是单纯依赖邻接矩阵或注意力，而是通过Hebbian学习和动态影响评估识别特征间因果关系，使得预测更符合数据生成机制。
在七个不同领域的公开数据集上，该模型均超越现有最优模型，展现出跨领域的泛化能力。