温度场预测图网络

小样本高精度

用生成模型扩充温度样本,以图神经网络捕捉空间关联,实现对工艺设备温度场的实时准确预测。

张万达 · 阴艳超 · Chiong, Raymond · Bin, Yi · 邓超 · Jiagang, Zhang

Journal of Manufacturing Processes 2025

参数信息

平均绝对误差降低
30 %

技术优势

小样本也能训

生成模型通过编码-解码框架扩充温度数据,缓解小样本限制。

空间关联抓得准

图神经网络基于温度点空间相关性进行定向聚合与特征更新,提升精度。

新工况适应快

迁移学习策略显著提升模型在动态生产环境中的性能。

应用场景