轻量Transformer意图识别模型

自适应战场环境

该模型利用神经网络架构搜索技术，能自动调整结构以适应复杂战场环境，在快速准确识别目标意图的同时显著降低计算复杂度。

Ke, Wang · 宋亚飞 · Yunfei, XU · Quan, Wen · Ni, Peng · Wang, Peng · Li, Chenghai · Xinyan, ZHI

Chinese Journal of Aeronautics 2025

技术优势

自动适配环境

基于神经架构搜索技术，模型能根据战场数据自动调整结构，无需人工反复设计网络，从而快速适应复杂多变的环境。

精度更高

实验表明，与现有最优方法相比，识别精度显著提升，能更准确地判断目标真实意图。

算得更快

模型为轻量级设计，有效降低了计算复杂度，在资源受限的机载或地面平台上也能高效运行。

应用场景

• 战场态势感知：从海量态势数据中快速识别目标意图，辅助指挥官掌握战场动态。
• 无人机自主决策：为无人机提供轻量级意图识别能力，支撑自主决策与任务规划。
• 目标识别系统：可嵌入现役目标识别系统，提升对空中目标意图的自动研判水平。