肝功面部预测网络

无创评肝功

从面部图像直接预测肝功能，为非侵入性评估提供新途径。

Aixian, Zhang · 杨阳 · Bo, Yang · Qinglun, Gao · Yu-xuan, Wang · Di, Jing · Han, Li · Jia-Rui, Chen · Li-zhao, Yu · Yan-peng, Li · Tao, Zeng · Bo-Yuan, Liu · Shuo, Zhao · Xueling, Zu · 张修平 · 雷震 · 胡明根

Biomedical Signal Processing and Control 2026

参数信息

三分类 AUROC

0.89

三分类准确率

73.3 %

二分类 AUROC

0.83

二分类准确率

82.8 %

外部验证准确率

73.6 %

技术优势

无创评估

仅需面部图像即可预测肝功能，避免抽血等侵入性检查。

准确率超医生

二分类准确率比临床医生高10%，模型关注眼睛和脸颊等临床相关区域，可靠性得到验证。

外部验证稳定

在独立外部数据集上准确率保持73.6%，显示模型泛化能力。

应用场景

• 肝功能无创评估：用面部图像替代抽血和主观评分，快速筛查肝功。
• 医学图像分析：利用深度学习提取面部特征，辅助影像诊断。
• 临床决策支持：提供比医生更准的肝功能分级，支持手术决策。
• 健康监测：非接触式监测肝功能变化，便于长期随访。